新方法的承諾“理性”味道的預測

通過安東尼·弗萊徹

——最後一次更新在格林尼治時間

相關標簽味道偏好

使預測更合理的可能會導致更大的味道
食物的創造力,探索說。

公司的集團副總裁所引起的德容對FoodNavigator說,他的公司決定將味道的預測是基於偏見和對被建立在科學證據。

為了實現這一目標,公司已經開發出一種新方法,可以預測消費者偏好以前所未有的細節——按地區、年齡和性別例如——在全球範圍內。

方法叫做麗莎(鏈接風味成分和感官數據驗收),並在2001年首次作為一種原型的開發任務。最初,這是一個研究項目資助的開創性的科學創新平台集中母公司ICI。

“麗莎所做的統計方法證明被用於其他領域,”Jong說。“我們認為,這是第一次使用的味道。

“它是什麼,本質上,是合理化的味道創建過程為我們的客戶。”

麗莎結合數據確定消費者喜歡的風味成分數據感官屬性,如乳脂狀,多汁性、成熟或甜味和消費者的偏好。追求麗莎說,它計劃發展到一個數據庫中所有全球主要風味圖標及其偏好司機,建立一個參考源味專業人士。

“我們所做的一些工作是驚人的,”Jong說。“我們做了一個盲品消費者組織的“首選”品牌,然後讓他們品嚐麗莎產品味道識別的方法作為他們的首選“真實”的味道。

“他們對該產品的偏好有時高達30%。我不是一個統計學家,但驗證測試後的結果令人印象深刻。”

盡管取得了明顯的複雜性,這個工具基本上判斷味道的預測。它的目的是方便食品製造商開發產品,他們知道是針對特定的消費群體。

“我們現在正在做的是建立一個數據庫圖標與重要的成分,”Jong說。“我們現在已經開始的工作是與香草。我們建立這個數據庫涵蓋歐洲、北美和亞洲我們開始看。”

公司也可以使用這個係統來處理客戶在個案基礎上。一個食品公司例如要求尋求識別法國阿爾及利亞血統的男性會喜歡什麼。

使用麗莎方法,追求可以得到數據,然後驗證結果。

麗莎模型的開發和推廣,標誌著經過一年的投資和增長的追求。投資包括亞太地區新技術設施和擴大核心口味創新,如外國味道技術和QPEARL味道交付係統。

探索,口味和香味公司ICI集團的一部分。在30多個國家,雇傭了3400人。

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