雀巢研究發現不同的代謝特征的肥胖

通過內森灰色

——最後一次更新在格林尼治時間

雀巢研究發現不同的代謝特征的肥胖

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內髒肥胖的人分享一組獨特的生物標誌物,可能幫助研究人員識別未來的健康風險和可能幫助解決肥胖的飲食變化,從雀巢公司研究人員說。

最基本的新發現可能有一天被用來識別個人更有可能在發展中與肥胖相關的健康問題的風險除了營養研究者提供一套新的生物標誌物來評估飲食對健康的影響,雀巢說。

發表在《公共科學圖書館•綜合》,該研究小組研究了一群婦女與內髒肥胖,過多的脂肪集中在內部器官,發現他們有一個獨特的脂質和氨基酸的代謝特征,以及特定的腸道微生物活動的變化。

結果是食物和營養研究夥伴關係的一部分巨頭雀巢公司和通用電氣(General Electric)旨在找到高效、廉價的方法篩選和監測機構組成。

“尋找方法,快速和可靠的生物標誌物篩選人內髒肥胖可以幫助監測不同療法的有效性,“解釋Francois-Pierre馬丁,雀巢公司的科學家領導了這項研究。

“未來可能是一個有效的和可訪問的方式有助於解決的負擔與肥胖相關的問題,如胰島素抵抗、2型糖尿病和心血管疾病,”他說。

雀巢公司的團隊指出,內髒肥胖的人被認為是在發展中某些相關疾病的風險更高,而獨特的生物標記的識別可以幫助科學家更好地理解內髒脂肪儲存和代謝健康之間的關係,以及如何生活方式因素,如鍛煉和飲食,影響身體成分和脂肪分布。

研究細節

這個研究小組觀察了40肥胖但健康女性超過兩周的時間在洛桑大學醫院的門診肥胖診所,瑞士。他們測量了女性身體成分和脂肪組織的分布與現代成像技術,包括雙能x線吸收儀(DXA對)和計算機斷層掃描(CT)——通用電氣提供的使用技術。

該小組還定期監控了血液和尿液樣本個體的新陳代謝——通過metabonomic和lipidomic分析。

“重要的代謝產物在預測內髒脂肪肥胖評估隨機森林分析強調7最健壯的標記,包括酪氨酸,穀氨酰胺,PC-O 44:6, PC-O 44:4, PC-O 42:4, PC-O 40:4,和PC-O 40:3脂質物種,”寫的團隊。

“內髒脂肪相關的氨基酸和脂質簽名提出了未來需要進一步驗證患者分層和代謝疾病健康診斷”。7

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