麵部表情顯示火星的廣告拉動銷售

傳統上,品牌使用小組討論或自我報告,以確定他們的營銷如何影響消費者偏好,行動和行為。這不是一個壞方法,但很難規模或確定哪些廣告將不會。和營銷並不便宜。

火星營銷實驗室的專家和軟件公司真實眼采取了不同的方法。該團隊使用網絡攝像頭和最新的計算機視覺和機器學習技術分析的麵部表情來判斷“人們覺得“當他們觀看廣告的品牌包括Dolmio,星係,本叔叔和賞金。

我是間諜…準確率達到了75%

團隊首先測量微小的臉願意消費者和使用計算機視覺和機器學習來分析它們。他們專注於幸福的表情,驚訝的是,混亂,厭惡,接觸,以及行為等如何以及何時人們將他們的頭。這些情緒然後孢數據和火星的銷售提升數據為每個廣告。

他們的分析,涉及149個廣告在35品牌和22334人在六個國家——創造了“最大的情感數據集與真正的業務成果目前存在”。

他們發現,”情感數據可以用來正確地識別廣告測試是否有“不低”或“高”對銷售的影響75%的時間”。精度是“幾乎相同的”不管產品類別,他們注意到在他們的論文將發表在《華爾街日報》圖像和視覺計算。口香糖廣告是76%,而在食品和糖果協會分別為75%和70%準確。

分割結果通過國家有更多的變化,然而。最好的結果是在法國(87%)、俄羅斯(82%)和美國(80%)。英國協會是79%準確的,但在德國隻有64%。研究人員並不確定為什麼會有這樣的差異。

完整的研究可以在這裏閱讀。

Adspend儲蓄者

該小組還發現,成功的廣告“快樂成長”時間比不成功的,而幸福的絕對水平更重要的動態發展。例如,廣告,穩步提高幸福水平的7 10可能會做得更好的水平達到8點但波動。

品牌的發現是一個好消息。分析廣告以這種方式可以更有效地確保營銷預算花費,真實眼Mihkel Jaatma首席執行官說。”能夠確定創造性高的銷售強勁影響使廣告商將這些廣告,並避免將媒體花背後那些低,或者更糟——沒有銷售的影響,”他解釋說。

的“有前景的結果”可能會導致新一代的自動化,合算,行為提示驅動市場研究工具進行分析,作者解釋說。

“隻是覺得——一種算法可以檢測人們如何看待廣告通過追蹤他們的麵部表情,這可以告訴我們是否出售廣告,”真實眼CEO Mihkel Jaatma解釋道。“這正是我們的科學家正在努力實現。”