“不受控製的大數據是一種更快地做錯誤事情的新方式”

許多公司的誤解之一是，有必要收集大量數據，然而，英國劍橋設計夥伴關係(Cambridge Design Partnership)數字服務專家湯姆•勞利-弗西(Tom Lawrie-Fussey)警告稱，這並不總是最好的方法。

微軟的人工智能機器人

”不受控製的大數據是一種更快地做錯誤事情的新方式，他說。

”當使用數字連接的智能包裝作為一種收集大量數據但沒有有效使用它的方式時，要小心，使你想要將你的品牌放在市場的營銷位置和市場感知水平之間的脫節，這兩條線必須連接起來。

”最好是在標題信息下麵采取許多小步驟。這才是正確的方法。少量數據是您唯一需要受益的數據，不要將您的公司暴露在不必要的風險中”。

作為一個例子，勞裏-弗西強調了微軟的AI(人工智能)機器人Tay，由於攻擊性或種族主義言論，該機器人在2016年發布後24小時內被迫關閉。

該機器人在GroupMe和Kik上的推文和聊天中發表了這些言論，因為即使它沒有被編碼為種族主義，它也會從與它互動的對話中接受評論。

微軟已經刪除了一些最具破壞性的推文，但實驗表明，並非所有在線數據收集都能成為有用的學習工具。

Kezzler, EVRYTHNG

今年，AIPIA世界大會已從近七年前創辦時的60名與會者發展到360名與會者和35家參展商。

Lawrie-Fussey在大會開幕式上向觀眾介紹了每位參展商，今年的大會包括;電視的遙控器;說話的東西;securikett;係統電子指紋識別;FiliGrade;比如Kezzler和EVRYTHNG。

印刷電子公司AsahiKASEI從日本東京飛來，展示其透明的NFC/RFID概念，預計將對飲料包裝行業產生巨大影響。

今年會議將討論的主要挑戰包括:IoT(物聯網)，集成，成本，理解IoP(包裝互聯網)的好處，連接，如何傳達用戶利益，消費者意識，可持續性和可回收性。