Olam支持映射科技食品安全:“我們可以重新定義全球糧食係統更好的
糧食安全方法,創新映射(IM4SF),博士是由一個團隊協調Tomaso切瓦赫寧根環境研究,荷蘭,和Eyasu博士伊萊亞斯Fantahun亞的斯亞貝巴大學的埃塞俄比亞。
平台基於CASCAPE項目,在與埃塞俄比亞政府合作進行的農業增長計劃建造的能力擴大農業生產在埃塞俄比亞的以證據為基礎的最佳實踐。
CASCAPE設計和實現特定站點的組合作物,土壤和農業實踐,使大約200000農民提高產量高於平均埃塞俄比亞。
該計劃側重於結合數據與利益相關方參與提供生產力,包括農民、工人、當地專家和規劃者“從一開始”。這方麵的項目是其成功的關鍵,Eyasu和切博士告訴FoodNavigator。
”映射技術的準確性和有效性的關鍵是數據與利益相關方參與的結合——農民、推廣人員,當地專家和規劃者正從一開始,提供一個全麵了解的現實在地上。這確保提案建議通過映射在實踐和工作將真正定製該地區和滿足特定需求,”他們解釋說。
這些信息然後送入一個地理信息係統(GIS)工具來匹配最好的農業實踐生物物理學和社會經濟條件和創建“推薦地圖”強調區域適合幹預。
根據項目協調人,他們依靠20多個數據集來描述生物物理環境和社會經濟環境。從國家和全球采購,經常打開,數據源,或者從當地數據生成的特定目的。
收集的數據集包括:
生物物理數據:
- 氣候(降水、溫度)
- 土壤物理性質(深度、紋理等)。
- 土壤肥力(如。博士)
- 景觀(海拔、坡度、排水)
社會經濟數據:
- 農場生產可行性:占用土地的大小、農業投入、勞動力、家庭大小、訪問擴展的支持
- 市場準入:本地、地區和批發商
參與農民看到小麥產量提高三倍,雙畫眉草和蠶豆。
IM4FS是“一步”
IM4FS需要這些知識的更進一步通過提供情景規劃函數通知決定agri-landscapes和食品不安全地區。這最終創建一個更加動態和交互式工具提供模擬和利益相關方參與援助,奧蘭說。
而係統旨在提高埃塞俄比亞的作物生產,它想這麼做以可持續的方式,提高了國家的長期前景,考慮到環境的結果,如土壤健康和生物多樣性。
“可憐的土壤肥力的一個重要約束食品生產力在埃塞俄比亞和IM4FS將解決這個問題通過支持證明農業幹預措施的比例在食品安全領域,包括作物輪作,使用適當的肥料和害蟲管理的類型和數量。支持基於GIS工具,IM4FS也適用於分析和識別問題,例如相關土壤有特殊限製,提要場景規劃階段,“Eyasu和切博士說。
“最終目標是提高糧食生產力在埃塞俄比亞;減少對進口的依賴通過幫助它滿足自給自足的潛力。但通過IM4FS方法是提高農業的整體可持續發展促進適當的“氣候智能型”實踐在食品不安全區域提高小農的收益率,因此他們的生計。
“IM4FS的目的是供政府機構和規劃師作為決策工具,以確保正確的幹預措施和投資,當他們需要的地方,這將幫助成千上萬小農自給農業。”
範圍之外的埃塞俄比亞
埃塞俄比亞是一個“完美的例子“一個國家需要一個“創新的解決方案來提高生產率”,Eyasu博士建議。是非洲第二大的國家的耕地,但進口的一半的食物。
根據研究員,國家可以自給自足的穀物和其他耕地作物,政府正在推廣這一雄心壯誌。
還有範圍映射工具的利用在其他方麵提高農業生產力和可持續性。
“一旦充分發展,這種映射方法可以應用到通知決定在任何agri-landscape和食品不安全的區域。但在規模產生影響,需要有參與在國家層麵上確保廣泛采用和實施農業創新。”
事實上,“可伸縮性“解決方案的原因之一是Olam評委選IM4FS贏得了75000美元獎金,Supramaniam Ramasamy, Olam的全球主管種植園和陪審團的成員,告訴FoodNavigator。
“IM4FS被選中的原因之一是因為評委可以看到真正的潛力,這種創新的可伸縮性。獎被授予以來我們已經伸出Tomaso和Eyasu博士看到我們如何連接和全球農業和食品甚至再現係統的更好。”
我們需要重新評估我們工廠的可持續發展
如果Olam IM4FS項目能夠形成一個工作關係,Ramasamy解釋係統可以幫助組織解決一些最重要的采購目前麵臨的挑戰。
“作為一個全球糧食和農業投資在世界各地的農民和我們自己的種植園,我們不斷監測和評估作物生長的最佳地區。但是天氣變化的影響,空氣汙染,土壤退化和生物多樣性的喪失,意味著我們需要重新評估我們今天工廠是否適合在未來相同的字段。
“IM4FS將幫助通知這種風險通過提供一個更好的理解之間的交互土地資源,人口,氣候變化和農業技術和定義最優條件來提高糧食產量,”他預測。
映射技術將提高生產力的領域尤其有用“可憐的耕地”,Ramasamy繼續說。“這還將為我們提供一個識別知識的大道和研究缺口,可以放大到相關的農業地區。”
